(1)本题考查一元线性回归模型的概念。它是反映客流量随时间变化的趋势规律的,根据题干给出的公式,人数是因变量，时间是自变量。客流量随时间发展呈现递增趋势,斜率应该大于零，截距一定大于零。(2)本题考查指数平滑法的相关知识。它是时间序列预测法中一种常见的方法，指数平滑模型是利用历史数据进行平滑来消除随机因素的影响，对过去不同时间的资料取不同的权数加权，加以平均进行趋势预测。这种模型只需要本期的实际值和本期的预测值便可预测下一期的数据。如果实际数据序列有非线性增长的倾向，则应用多次指数平滑法建立非线性预测模型,再用模型进行预测。(3)本题考查移动平均法的运用。这种方法是将时间数列中的数据由远而近按一定跨越期进行平均,逐一求得移动平均值，并以最接近预测期的移动平均值作为确定预测值的依据。根据计算公式求得2020年的预测值为9789人。