决定系数R2,也称为拟合优度或判定系数,可以测度回归模型对样本数据的拟合程度。决定系数是回归模型所能解释的因变量变化占因变量总变化的比例,取值范围在0到1之间。(1)决定系数越高,模型的拟合效果就越好，即模型解释因变量的能力越强。(2)如果所有观测点都落在回归直线上，R2=1，说明回归直线可以解释因变量的所有变化。(3)R2=0,说明回归直线无法解释因变量的变化，因变量的变化与自变无关。(4)现实应用中R大多落在0和1之间,R2越接近1,回归模型的拟合效果越好;R越接近于0,回归模型的拟合效果越差。