数据挖掘是指从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐藏在其中但又有潜在价值的信息和知识的过程。数据挖掘包含以下几层含义：（1）数据源必须是真实的、大量的、有噪声的，A项错误。（2）发现的是用户感兴趣的知识（3）发现的知识是可接受的、可理解、可运用的（4）并不要求发现放之四海而皆准的知识，只支持特定的发现问题。常见的数据挖掘方法可分为监督学习、无监督学习和半监督学习，D项错误。